主讲人：任文琦

时间：2023年10月16日 14:30

地点：电气工程学院A313

主讲人简介：

任文琦，中山大学“百人计划”副教授，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。天津大学与美国加州大学Merced分校联合培养博士，长期从事计算机视觉与多媒体内容安全领域的研究。近年在CCF-A类期刊和会议长文发表学术论文60余篇，Google学术引用9000余次，入选爱思唯尔中国高被引学者。担任AI和CV领域多个顶级学术会议的领域主席和程序委员会委员。获得中国计算机学会优博、吴文俊人工智能优秀青年奖、珠江人才计划青年拔尖人才等。

内容摘要：

本次报告首先介绍几种图像视频恢复及增强的方法研究，针对成像过程中模糊、雨雾、低分辨率、低动态范围等不同质量退化的成因，提出针对性的解决方案。其次，提出一种兼顾下游目标检测效果增益的图像恢复算法，利用基于ADAM优化器设计的目标对抗样本生成算法对干净标签进行对抗攻击，获得与原始干净样本接近又兼顾下游目标检测效果的伪标签，用其监督训练得到的图像恢复模型可以保证图像清晰化的同时提升目标检测准确度。