主讲人：武海星

时间：2025年11月13日 14：00

地点：讲堂群103

主讲人简介：

武海星，女，博士，讲师，河北科技大学信息学院计算机系，研究方向为移动边缘计算，任务卸载与资源分配，机理模型理论与深度强化学习方法，在智能任务卸载算法与卸载架构设计等方面取得一系列进展，授权发明专利3项，发表SCI论文10余篇，其中中科院1区Top论文3篇，高被引论文1篇。主持1项河北省创新能力提升项目，参与多项国家自然科学基金项目。

内容摘要：

在人工智能与大数据迅猛发展的推动下，大量具有低延迟与高带宽需求的物联网应用不断涌现，为云计算带来了严峻的挑战。MEC通过在靠近用户的网络边缘侧提供计算服务，成为支持计算密集型应用的典型范式。鉴于多样化用户类型、差异化服务需求、高系统空闲能耗、突发任务到达与时变网络环境，如何面向MEC合理设计计算卸载架构，有效建立计算卸载机理模型，为用户提供实时卸载决策成为亟待解决的研究难题。本报告基于分级用户，面向云边端的垂直与水平协作机制，探索MEC系统中的计算卸载架构与建模方法，融合机理模型理论与数据驱动方法，在深度强化学习框架下探究计算卸载决策的在线优化。研究内容对于MEC系统评估具有重要理论价值，也能为智能交通，智慧城市等人工智能领域的技术落地提供有力支撑。