智能冶金：数字化智能化技术前沿进展
一、论坛主题
智能冶金：数字化智能化技术前沿进展
二、论坛背景与目的
为深入贯彻落实《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》、《制造业数字化转型行动方案》，加快构建冶金行业新质生产力，促进行业高端化、绿色化、智能化转型发展，在河北省石家庄市河北科技大学召开“冶金行业数字化智能化创新发展论坛暨《冶金自动化》青年编委会第二次会议”。本次大会聚焦人工智能技术在冶金过程中的应用，以及先进传感器技术、自动化控制系统的创新理论及应用研讨。会议邀请行业知名学者专家与会，进行高水平的学术与技术交流。
三、论坛时间及地点
论坛时间： 2024年9月7-8日
论坛地点： 河北科技大学行政楼学术报告厅
四、大会报告
9:10—9:50 桂卫华 炼铁过程关键信息智能检测方法及应用
10:00—10:30 纪树梅 精整机器人集群，AI 助力特钢高质量
发展
10:30—11:00 王健全 通信计算控制融合工业互联网架构及
关键技术探讨
11:00—11:30 赵 珺 工业能源系统运行优化
报告题目：炼铁过程关键信息智能检测方法及应用
报告摘要：关键运行信息检测困难是造成高炉炼铁过程高能耗、高排放的主要原因之一。为此，针对大型高炉高温、高压、高尘且密闭等恶劣条件下料面形状以及出铁过程关键信息难以直接获取的难题，系统地开展了相关研究：①提出了窥式微光成像直接检测高炉料面三维形貌新方法，自主研制了星光级高温工业内窥镜，研发了高炉料面三维形貌智能感知系统；②提出了多源视觉协同的出铁场关键信息智能感知新方法，研发了大型高炉出铁场智能监测平台。应用于高炉炼铁过程，实现了料面三维形貌和铁水温度、流量等关键信息的在线检测，为我国绿色炼铁技术的
发展提供有力支撑。
个人简介：桂卫华，中国工程院院士，全国教书育人楷模，中南大学教授、博士生导师。现任国家自然科学基金创新研究群体学术带头人、“有色冶金自动化”教育部工程研究中心主任、中国自动化学会副理事长、中国有色金属学会副理事长、中国自动化学会过程控制专业委员会主任委员。长期致力于复杂工业过程控制理论、技术和工程应用研究，突破了铜铝铅锌等有色金属冶炼及铝加工过程的自动化关键技术问题，应用成效显著。获国家科技进步二等奖 3 项、国家技术发明二等奖 1 项，省部级一等奖 12 项；2009 年获何梁何利基金科学与技术进步奖、2012年获湖南光召科技奖。曾获 “全国模范教师”“全国优秀教师”“全国优秀科技工作者”“全国有色金属行业劳动模范”等荣誉称号。
报告题目：通信计算控制融合工业互联网架构及关键技术探讨
内容简介：分析工业互联网发展现状及存在问题，从 IT、OT、CT 融合角度构建通信计算控制融合工业互联网架构，并提出支持其架构需要解决的关键技术；重点介绍新型工控、新型工业网络技术，并分享最新的研究进展。
报告人简介：王健全，教授，博导，现任北京科技大学工业互联网研究院院长，国家“万人计划”领军人才，科技部中青年科技创新领军人才，中关村国家自主创新示范区高端领军人才，享受国务院特殊津贴专家。国家工业互联网战略咨询专家委委员，中国青年科技工作者协会第五届常务理事兼电子与信息专业委员会副秘书长、国家宽带无线接入网工程技术研究中心工程技术委员会委员第一届钢铁智能制造联盟副理事长，山西省太行实验室技术主任。长期从事通信网络技术架构、感知、通信、计算、控制的融合技术研究，主持和参与国家重点研发计划、国家重大专项（03 专项）、863 计划、
国家科技支撑计划等国家项目 10 余项；发表 SCI/EI 等论文百余篇；授权专利 100 余项；制定国际 / 国家 / 行业标准 10 余项；著书 10 部；曾荣获北京市 / 中国电子学会 / 通信学会科技进步奖 10 项。
报告题目：精整机器人集群，AI 助力特钢高质量发展
内容简介：介绍拆捆、喷漆、修磨、贴标等 11 种精整机器人的建设方案及创新实践，在智能工厂下的精整机器人集群作用、成效等。
报告人简介：纪树梅，教授级高工，现任职河钢集团石钢公司智能制造一级专家，信息物流中心主任。全国优秀CIO，数字领军人物；石家庄市企业联合会、石家庄市企业家协会专家咨询委员会专家、河北省科学技术奖、中钢协冶金科学技术奖、河北省金属学会（河北冶金科学技术奖）、集团、公司科技奖评审专家。近 30 年，一直在一线工作。从事过炼钢、生产、物流、销售、计量、自动化、信息化等多岗位工作，在石钢新区建设过程中第三任智能制造项目部经理，兼任物流规划负责人，石钢公司荣获工信部智能制造示范工厂和“数字领航”企业称号。
报告题目：工业能源系统运行优化
内容简介：工业是国民经济的重要支柱产业。工业能源系统优化调度是实现上述目标的关键手段，然而大多数大型流程工业能源系统结构极其复杂，无法采用机理模型准确描述。提出了冶金能源系统基于数据驱动的预测和调度新方法。针对能源变量难以统一建模问题、不确定性的量化问题和能源数据的语义可粒度化特性，提出了能源短期预测、区间预测和长期预测方法。提出了基于预测—调整—验证的能源滚动优化调度技术。上述方法已在我国多家大型冶金企业成功应用，取得了显著的经济和社会效益。
报告人简介：赵珺，大连理工大学科学技术研究院院长，控制科学与工程学院教授，博士生导师，“工业装备智能控制与优化”教育部重点实验室副主任。获国家杰出青年科学基金，教育部青年科学奖，入选“国家百千万人才工程”，享受国务院政府特殊津贴。获首届中国过程控制青年科技奖。作为项目首席获批国家重点研发计划首批“变革性技术关键科学问题”专项，“工业园区多能流综合管控与协同优化”项目。获中国自动化学会科技进步一等奖（排名第一）。在 Springer 出版专著 1 部，在 IEEE 汇刊和 IFAC 旗舰刊物发表高水平论文 50 余篇，获国际国内会议论文奖励 4 项。牵头获日内瓦国际发明展金奖，授权国家发明专利 30 余项，美国专利 5 项。相关技术已在我国宝钢、河北钢铁集团、马钢等多家大型冶金企业成功应用，取得了显著的经济社会效益。
