主讲人：赵参参

时间：2025年9月11日14：30

地点：电气楼313

主讲人简介：

赵参参，博士，硕士生导师，讲师（校聘副教授），牧星学者先锋B岗。作为主要研发人员参与国家自然科学基金联合基金重点支持项目、国家重点研发计划等项目，长期从事国网、国电投项目深度学习算法研究和缺陷检测模型开发的工作。在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等期刊发表论文10余篇。主要研究方向为人工智能、机器视觉、大模型在新能源电站应用研究。

内容摘要：

本次学术报告将深入探讨视觉大模型AI技术在新能源电站中的创新应用与研究进展。报告首先分析大模型在工业领域的发展趋势和应用现状，阐述从传统人工智能应用开发向工业化大模型开发模式的转变。本次学术报告重点介绍本团队在视觉大模型在新能源电站运维应用的相关研究进展，包括基于无人机的光伏组件智能巡检系统、多光谱图像采集与缺陷检测、以及深度学习驱动的故障诊断技术。报告将展示团队在跨场景工业质检大模型、鲁棒增量学习框架、多模态大模型等方面的最新研究成果，这些技术在光伏电站缺陷检测中实现了显著的精度提升和跨域泛化能力。最后，报告将展望基于多模态大模型的故障检测诊断技术发展方向，以及面向新能源电站的视觉大模型产业化实施路线，为推动新能源产业智能化升级提供技术支撑和解决方案。