主讲人：荆炳义

时间：2024年11月28日09：00

地点：机关楼B609

主讲人简介：

荆炳义，南方科技大学统计与数据科学系讲席教授，大数据创新中心主任。国家特聘专家，国家自然科学奖二等奖, 教育部长江学者讲座教授，教育部高等学校自然科学奖二等奖，美国统计学会会士 (ASA Fellow)，数理统计学会会士 (IMS Fellow)，国际统计学会当选会士 (ISI Elected Member)。中国现场统计学会多元分析委员会理事长，先后分别担任Ann Appl Probab,JBES,《中国科学》等国际学术期刊副主编。研究兴趣包括：概率统计、计量经济、网络数据、机器学习、生物信息，大模型等领域。在 Ann of Stat, Ann of Prob, JASA, JRSSB, Biometrika, JoE, JBES, Bioinformatics，JMLR，NeurIPS等顶级期刊及顶会发表论文百余篇。

内容摘要：

在过去十年中，人工智能领域经历了飞速的变革，而大模型的崛起无疑是这一变革的核心。大模型，特别是基于深度学习的语言模型，已经展示了强大的生成能力和广泛的应用潜力。本报告将回顾大模型的发展历程，并展望其未来的发展反向。同时本报告也将汇报我们课题组近期的研究工作。