主讲人：贾穗子

时间：2024年9月18日16:00-17:00

地点：澳联大信息工程学院506

主讲人简介：

贾穗子 ，中国地质大学（北京）副教授，博士生导师。2014年博士毕业于北京交通大学，2014-2016 北京工业大学从事博士后工作，2017-2018香港理工大学 访问学者 合作导师滕锦光院士。聚焦岩土工程，水利工程，防灾减灾工程智能建造关键技术与应用。以第一作者或者或通讯作者发表SCI、EI论文20余篇，以第一发明人授权国家发明专利20余项，参与国家标准与行业标准编写并已经实施2项。

内容摘要：

天然砂砾石料因其就地取材、运输和施工的成本较低、级配连续性和颗粒磨圆度较好、便于施工压实等特点，作为填筑材料在水利工程中得到大量应用。作为筑坝材料，砂砾石料的级配是影响其压实后力学特性以及坝体变形发展的重要因素。随着计算机视觉发展的日渐成熟，图像识别技术已不断应用渗透入实际工程领域中，为筑坝材料现场级配检测提供了一种快速、有效的手段。以新疆塔城地区额敏县喀拉也木勒镇沥青混凝土面板砂砾石坝工程为例，基于施工现场35000余车天然砂砾石坝料级配检测结果，统计分析所得的级配特征指标分布规律，可为类似土石坝工程设计级配控制、施工前的坝料质量控制以及施工过程中的质量评价提供参考。