主讲人：邱青安
时间：2026年9月9日15：00
地点：办公楼B609
主讲人简介：
邱青安，北京理工大学管理学院副教授、博士生导师，美国匹兹堡大学联合培养博士。主要研究领域包括系统可靠性与运维管理、随机建模与优化理论等，连续多年入选斯坦福大学与爱思维尔出版社联合发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”（终身影响力榜单与年度影响力榜单），国际权威学术评价机构ScholarGPS发布的“全球前0.05%科学家榜单”（可靠性与系统工程领域），研究成果发表在Risk Analysis、EJOR、NRL、IEEE Transactions、IISE Transactions、RESS、中国管理科学等国内外主流期刊，其中FMS-A, ABS三星/四星期刊论文50余篇，论文累计引用近5000次，H指数为40，13篇论文入选ESI高被引论文，3篇论文入选ESI热点论文。先后主持/参与国家自然科学基金(青年项目、面上项目、重点项目)，博士后科学基金等科研项目10余项。授权国家发明专利多项。兼任中国系统工程学会可靠性专委会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事，中国运筹学会可靠性分会理事、北京市系统工程学会理事等，担任中国工程院院刊特邀通讯专家等。
内容摘要：
安全关键系统的运行安全保障是可靠性工程领域的核心研究热点与技术难点。此类系统的故障风险与运行性能水平密切相关，决策者可通过动态调控系统性能实时管控故障风险，同时可在任务执行风险过高时及时终止任务，进一步规避安全隐患。针对承载随机任务的安全关键系统，本研究以平衡任务完成概率与系统故障风险为核心目标，聚焦两大核心决策问题：任务最优终止时机的判定、任务终止前系统最优性能水平的选取。研究依托动态性能调控与任务终止双重决策机制，构建了以系统期望收益最大化为核心的优化框架。采用马尔可夫决策过程对该联合优化问题进行建模，首先推导并验证了最优价值函数的单调性与凹凸性特征，据此证明最优任务终止决策服从控制限策略。在此基础上，推导了最优性能控制策略保持单调性的充分条件，并明确了系统最大、最小性能水平作为最优控制策略的适用条件。为验证所提策略的优越性，本研究构建多种启发式策略开展对比分析，并以电力检修无人机作业为实际应用场景完成模型验证。数值实验结果表明，所提风险控制策略能够显著提升安全关键系统的运行安全性与运维经济性，通过动态性能调控与自适应任务终止决策，可有效降低系统故障风险、提升整体运维效益。
