主讲人：李新民

时间：2026年3月28日8：30

地点：机关楼B609

主讲人简介：

李新民，教授，博士生导师，青岛大学统计与数据分析研究中心主任，曾任数学与统计学院副院长。2004年7月于中国科学院数学与系统科学研究院获理学博士学位。主要研究领域：Fiducial推断、计算机试验、模型平均、大数据统计等。在Science China Mathematics, Journal of Computational and Graphical Statistics，Statistica Sinica, Statistics and Computing等国内外重要期刊发表高水平学术论文，先后主持国家自然科学基金面上项目2项和国家社会科学基金一般项目1项。学术兼职主要有：中国现场统计研究会贝叶斯分会副理事长，全国工业统计教学研究会理事，中国数学会均匀设计分会常务理事及多个学术期刊编委。

内容摘要：

克里金模型因其简洁性与灵活性，在诸多领域得到广泛应用。为获取未知参数更多的分布信息，我们构建了克里金模型参数的信仰分布。针对空间相关参数的信仰边际分布难以构造这一难点，采用贝叶斯后验分布替代空间相关参数的信仰分布，进而给出克里金模型参数的拟信仰分布。通过吉布斯抽样算法获取拟信仰分布的样本，在此基础上提出一种基于拟信仰分布的模型选择准则。数值研究表明，该方法优于LASSO与弹性网方法。